Wofür Edge Computing? Mit IoT Edge Computing steigern wir den Wert Ihrer Daten und senken die IoT-Cloud Kosten indem wir Ihre Sensor-Daten bereits auf den Edge Devices für die Cloud mit AWS Greengrass veredeln.
IoT Edge Computing
Mit der Zahl der eingesetzten Sensoren steigen zwar einerseits die potentiellen IoT Anwendungs- und Nutzungsmöglichkeiten. Andererseits nimmt damit entsprechend auch die Menge der erfassten und zu verarbeitenden Daten in erheblichem Umfang zu.
Um die Cloud-Kosten einerseits und die Latenzzeiten bei der Übertragung von echtzeitrelevanten Daten für die Funktion der IoT-Geräte zu minimieren, ist es sinnvoll, die in die Cloud zu übertragenen Daten auf ein notwendiges Minimum zu reduzieren. Dies lässt sich durch eine dezentrale Vorverarbeitung der IoT-Daten in der Netzwerkperipherie realisieren: Edge Computing.
Was ist der Vorteil von Edge Computing? Beim Edge Computing werden nach der Analyse der Daten direkt im Edge Device mit Machine Learning Technologien am Ort der Entstehung nur noch die relevanten Messdaten sowie Erkenntnis-Daten in die Cloud übertragen, die nicht mehr benötigten Daten werden sofort wieder gelöscht.
Vorteile und Funktionen mit Edge Computing
- Sofortige Verarbeitung und Aggregation der Sensor-Daten
Die erfassten Sensor-Daten werden im Edge Device mittels Edge Computing sofort vor Ort verarbeitet und ausgewertet und nur noch selektierte Daten an die Cloud weitergeleitet - Sensorgestützte automatisierte Überwachung
Durch die KI-gestützte Datenverarbeitung auf dem Edge Device ist durch Edge Computing eine kontinuierliche Überwachung und sind automatisierte Eingriffe in Echtzeit möglich. Latenzzeitverluste durch Daten-Übertragung vom Edge Device an zentrale Systeme werden vermieden.
- Machine-to-Machine Kommunikation
IoT-Geräte können durch Edge Computing autonom und semi-autonom über die Edge Devices und die Cloud kommunizieren.
- Datenpuffer
Edge Devices können als Zwischenebene zwischen der Cloud und IoT-Endgeräten zum Schutz von unternehmenskritischen Daten und Diensten beitragen.
Edge Computing mit SIC!
Neben der Anbindung und Vernetzung der Sensoren und der AWS Cloud erstellen wir unter Einsatz des AWS Machine Learning Dienstes Greengrass im Zusammenspiel mit weiteren AWS Diensten Ihre individuelle IoT Edge Computing Lösung zur Ausführung auf den Edge Devices.
Wir freuen uns auf Ihr Projekt
Egal wo Sie mit Ihrer Idee oder Herausforderung im Moment stehen, wir finden einen gemeinsamen Einstieg. Wir begleiten Sie lösungsorientiert und mit hohem Prozess-Know-how immer genau da, wo gerade Bedarf ist – insbesondere auch bei anspruchsvollen Projekten.